SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA KO‘KRAK QAFASI RENTGENOGRAMMASINI TIZIMLI KO‘RIB CHIQISH .

Авторы

  • Rahimov Quvvatali Ortiqovich Texnika fanlari bo‘yicha falsafa doktori(PhD), Farg‘ona Davlat Universiteti
  • Maxsudaxon Kuchkarova Rasuljon qizi Maxsudaxon Kuchkarova Rasuljon qizi

Ключевые слова:

sun’iy intellekt (AI), ko‘krak qafasi rentgenogrammasi, SARS-CoV-2, COVID-19, xulosa qabul qiluvchining ishlash xarakteristikasi egri chizig’i.

Аннотация

Sun’iy intellekt (AI) endi odatiy tasvir sinovlarining aniqligini oshirish uchun keng qo‘llaniladi. Shunday qilib, biz sun’iy intellekt yordamida COVID-19 ni aniqlash uchun ko‘krak qafasi rentgenogrammasining klinik ahamiyatini o‘rganib chiqdik. Biz PubMed, Cochrane Library, MedRxiv, ArXiv va Embase’dan 2020-yil

1-yanvardan 2022-yil 30-maygacha chop etilgan tegishli tadqiqotlarni qidirish uchun foydalandik. Biz COVID-19 tashxisi qoʻyilgan bemorlar uchun sunʼiy intellektga asoslangan oʻlchovlarni ajratib koʻrsatuvchi maqolalarni toʻpladik va tegishli parametrlar (masalan, sezuvchanlik, oʻziga xoslik va egri chiziq ostidagi maydon) yordamida oʻlchovlarsiz tadqiqotlarni istisno qildik. Birlashtirilgan sezuvchanlik va o‘ziga xosliklarni hisoblash uchun tasodifiy effektlar modeli ishlatilgan. Kiritilgan tadqiqot ishlarining sezgirligi mumkin bo‘lgan xilma-xillik bilan tadqiqotlarni bartaraf etish orqali oshirildi. COVID-19 bilan kasallangan bemorlarni aniqlashning diagnostik qiymatini oʻrganish uchun qabul qiluvchining umumiy operatsion xarakteristikasi egri chizigʻi (SROC) yaratildi. Ushbu tahlilda 9 ta tadqiqot, jumladan, 39 603 ta tadqiqot jalb qilindi. Birlashtirilgan sezuvchanlik va o‘ziga xoslik mos ravishda 0,9472 ( ,  CI 0,9009-0,9959) va 0,9610 ( ,  CI 0,9428-0,9795) deb baholandi. SROC ostidagi maydon 0,98

( CI 0,94-1,00) edi. Ishga qabul qilingan tadqiqotlarda diagnostik koeffitsientlarning xilma-xilligi ko‘rsatilgan ( ). COVID-19 ni aniqlash uchun sun’iy intellekt yordamida ko‘krak qafasi rentgenogrammasi mukammal diagnostika salohiyati va kengroq qo‘llanilishini taklif qildik.

Библиографические ссылки

Xu B., Guo X., Chjou P., Shi Z.L. SARS-CoV-2 va COVID-19 xususiyatlari. Nat. Rev. Mikrobiol. 2021;19:141–154. doi: 10.1038/s41579-020-00459-7. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Vu C., Chen X., Cai Y., Xia J., Chjou X., Xu S., Huang X., Chjan L., Zhou X., Du C. va boshqalar. O'tkir respirator distress sindromi va Koronavirus kasalligi bilan og'rigan bemorlarda o'lim bilan bog'liq xavf omillari 2019 Pnevmoniya Uxan, Xitoy. JAMA stajyori. Med. 2020;180:934–943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ayoubkhani D., Xunti K., Nafilyan V., Maddox T., Humberstone B., Diamond I., Banerji A. COVID-19 bilan kasalxonaga yotqizilgan shaxslarda post-covid sindromi: Retrospektiv kohort tadqiqoti. BMJ. 2021;372:n693. doi: 10.1136/bmj.n693. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Xan J., Shi L.X., Xie Y., Chjan Y.J., Huang S.P., Li J.G., Vang H.R., Shao S.F. COVID-19 bilan og'rigan bemorlarning prognoziga va virusni yo'q qilish davomiyligiga ta'sir qiluvchi omillarni tahlil qilish. Epidemiol. Yuqtirish. 2020;148:e125. doi: 10.1017/S0950268820001399. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Sauter A.P., Andrejewski J., De Marko F., Willer K., Gromann L.B., Noichl W., Kriner F., Fischer F., Braun C., Koehler T. va boshqalar. Ko'krak qafasi rentgenogrammasining qorong'u maydon rentgenogrammasida naycha kuchlanishini optimallashtirish. Sci. Rep. 2019;9:8699. doi: 10.1038/s41598-019-45256-2. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Berk I.A.H.V.D., Kanglie M.M.N.P., van Engelen T.S.R., Altenburg J., Annema J.T., Beenen L.F.M., Boerrigter B., Bomers M.K., Bresser P., Eryigit E. va boshqalar. Favqulodda vaziyatlar bo'limida o'pka kasalligida gumon qilingan bemorlar uchun ultra past dozali KT va ko'krak qafasi rentgenogrammasi: Ko'p markazli randomizatsiyalangan klinik sinov. Ko'krak qafasi. 2022: 1–8. doi: 10.1136/thoraxjnl-2021-218337. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Souid A., Sakli N., Sakli H. MobileNet V2 yordamida ko'krak qafasi rentgenogrammasidan o'pka kasalliklarining tasnifi va prognozlari. Ilova. Sci. 2021;11:2751. doi: 10.3390/app11062751. [CrossRef] [Google Scholar]

Xie Y., Xu E., Bowe B., Al-Aly Z. COVID-19 ning uzoq muddatli yurak-qon tomir natijalari. Nat. Med. 2022;28:583–590. doi: 10.1038/s41591-022-01689-3. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Reisi-Vanani V., Lorigooini Z., Dayani M.A., Mardani M., Rahmani F. COVID-19 bilan og'rigan bemorlarda massiv intraperitoneal qon ketish: holatlar seriyasi. J. Tromb. Tromboliz. 2021;52:338–344. doi: 10.1007/s11239-021-02447-x. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Fan E., Beitler J.R., Brochard L., Calfee C.S., Ferguson N.D., Slutsky A.S., Brodie D. COVID-19 bilan bog'liq o'tkir respirator distress sindromi: Boshqaruvga boshqacha yondashuv kerakmi? Lancet Respir. Med. 2020;8:816–821. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30304-0. [PMC bepul maqola] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Загрузки

Опубликован

2023-12-03