ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
Ключевые слова:
Искусственные нейронные сети, глубокие нейронные сети, распознавание речи, гибридные алгоритмы, ИНС/СММ.Аннотация
Искусственные нейронный сети с временными задержками. Вданной статье расмотрены использование глубоких нейронных сетей в решении практической задачи распознавания речи. Для акустического моделирования также применяются искусственные нейронный сети с временными задержками, которые представляет собой многослойную нейронную сеть прямого распространения, узлы которой модифицированы введением временных задержек. Пример узла с N задержками показан на рисунке 1.
Библиографические ссылки
Arun Das, Paul Rad Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey . arXiv:2006.11371, 2020
Katharina Weitz, Dominik Schiller, Ruben Schlagowski, Tobias Huber, Elisabeth Andre “Let me explain!”: exploring the potential of virtual agents in explainable AI interaction design . Journal on Multimodal User Interfaces volume 15, pages 87–98 (2021)
Alejandro Barredo Arrieta, Natalia Diaz-Rodriguez и др.Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI . arXiv:1910.10045, 2019
Абдулазиз угли, Ю. М., Каримбердиевич, О. М., & Махамадин угли, Ё. А. (2022). АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНОВАНИЯ РЕЧИ И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ РАСПОЗНОВАНИЯ РЕЧИ. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 3(10), 15-19. Retrieved from https://cajmtcs.centralasianstudies.org/index.php/CAJMTCS/article/view/240MORE CITATION FORMATS
Livingstone S.R., Russo F.A. Surrey Audio-Visual Expressed Emotion (SAVEE) Database. http://kahlan.eps.surrey.ac.uk/savee/
Kate Dupuis, M. Kathleen Pichora-Fuller Toronto emotional speech set (TESS). University of Toronto, Psychology Department, 2010.
14. Каримов Ш.Т., Хайдарова С.А. Численное решение периодических уравнений с дробно-интегральным оператором вейля в главной части.//Fars Int J Soc Sci Hum 10(12);2022. Publishing centre of Finland. C.152-157.
15. Фармонов Ш., Хайдарова С. Обобщенный метод Бубнова-Галеркина для уравнений с дробно-дифференциальным оператором // Norwegian Journal of Development of the International Science. 2022. №99.C.10-15.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.