SHAXS YUZ TASVIRINI FACE R-CNN USULIDA ANIQLASH

Authors

  • Tursunov Javohirbek Abdurasulovich Termiz Davlat Universiteti 2-kurs magistranti

Keywords:

masshtab, tasvir, ob'ekt, tarmoq modeli

Abstract

Faster R-CNN ob'ektni aniqlashning eng ishonchli va muvaffaqiyatli usullaridan biri bo'lib, turli xil e'tirozlarni aniqlash ilovalarida tobora ommalashib bormoqda. Ushbu hisobotda biz Faster R-CNN asosida yuzni chuqur aniqlashning mustahkam yondashuvini taklif qilamiz. Bizning yondashuvimizda biz bir nechta yangi usullardan foydalanamiz, jumladan, ko'p vazifalarni yo'qotish funktsiyasining yangi dizayni, onlayn qattiq misol qazib olish va Faster R-CNNni ko'p jihatdan yaxshilash uchun ko'p miqyosli o'quv strategiyasi. Taklif etilayotgan yondashuv yuzni aniqlash uchun juda mos keladi, shuning uchun biz uni Face R-CNN deb ataymiz.

Taklif etilayotgan yondashuvning eng zamonaviy usullardan ustunligini ko‘rsatish uchun yuzni aniqlashning ikkita eng mashhur va qiyin mezonlari FDDB va WIDER FACE bo‘yicha keng qamrovli tajribalar o‘tkaziladi..

References

L. Li, X. Mu, S. Li va X. Peng, "Yuzni aniqlash texnologiyasini ko'rib chiqish", IEEE Access , jild. 8-modda, ID 139110, 2020 y.

M. Yuangen, D. Chen va J. Peng, "Geometrik xususiyatlar va yangi haar xususiyatlariga asoslangan yuzni aniqlash algoritmi", Sensors and Microsystems , vol. 36, yo'q. 2, 154–157-betlar, 2017 yil.

J. Song va Y. Chen, "Chuqur neyron tarmog'i algoritmini qo'llash va takomillashtirish bo'yicha tadqiqot", Fizika jurnali: Konferentsiya seriyasi , jild. 2146, raqami. 1, maqola ID 012001, 2022.

Downloads

Published

2023-06-01