ВИЗУАЛИЗАЦИЯ «БОЛЬШИХ ДАННЫХ» (“BIG DATA VISUALIZATION”, “LARGE DATA VISUALIZATION”) ОТНОСИТСЯ К ОБЛАСТЯМ КАК НАУЧНОЙ, ТАК И ИНФОРМАЦИОННОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Authors

  • Анварбекова Хилола Нумановна андижанский государтвенный университет (аду) им.з.м.бабура, Факультет Компьютер инжинириниг и информационный техналогии, Магистрант,
  • Рузибаев Аскар Жиянбекович андижанский государтвенный университет (аду) им.з.м.бабура,
  • Отакишиева Гулшаной Абдулазиз Қизи андижанский государтвенный университет (аду) им.з.м.бабура,

Keywords:

Работы, описывающие результаты по визуализации больших данных, появились сравнительно недавно

Abstract

В  первом  случае «большие  данные»  возникают  в  результате  сложного  компьютерного  моделирования  различных объектов и процессов. Во втором - имеет место визуальное  описание и  представление абстрактной  информации,  получаемой  в  результате  процесса  сбора  и  обработки  много категориальных  данных, для  анализа  которых  необходимо  применение  нескольких  количественных  и  качественных  мер оценки.

References

Keim D. Qu H., Ma K.-L. Big-Data Visualization // IEEE Computer Graphics and Applications.July/August 2013. Pp. 50-51.

Авербух В.Л., Байдалин А.Ю., Васев П.А., Исмагилов Д.Р., Зенков А.И., Манаков Д.В., Перевалов Д.С., Шагубаков М.Р. Задачи визуализации параллельныхвычислений. // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Математическое моделирование физических процессов. 2002. Вып. 3. Стр. 40-

Бахтерев М.О., Васёв П.А., Казанцев А.Ю., Манаков Д.В. Система удалённой визуализации для инженерных и суперкомпьютерных вычислений // Вестник ЮжУрГУ, N17 (150), 2009, серия «Математическое моделирование и программирование», Выпуск 3.Стр. 4-11.

Наиболее полный список инструментов для анализа данных и машинного обучения // DATASIDE. [2018–2018]. Дата обновления: 26.11.2018. URL: http://ru.datasides.com/big-data-analytic-tools/ (дата обращения: 23.12.2018)

Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. –М.: Машиностроение, 1979 .-432с.

Downloads

Published

2023-06-09