KATTA MA'LUMOTLAR OMBORIDA MA'LUMOTLARINI QAZIB OLISH UCHUN YANGI MA'LUMOTLARNI KLASTERLASH YONDASHUVI
Abstract
Katta ma'lumotlar (big data) juda xilma-xil ma'lumotlar bilan ishlaydi, ularning aksariyati qat'iy tuzilishga ega emas, shuning uchun bu ma'lumotni tahlil qilish vazifasi ancha murakkab va qiziqarli. Kerakli ma'lumotlar namunasini tahlil qilish natijasida siz ob'ekt yoki ob'ektlar guruhi haqida batafsil ma'lumot olishingiz mumkin.
References
O.S. Radjabov, A.A. Temirov, M.R. Avezova Kriterii otsenki delovoy aktivnosti predpriyatiya // “Globallashuv jarayonida korporativ boshqaruv: muammo va yechimlar” ilmiy maqolalar to‘plami (Respublika ilmiy-amaliy konferensiya materiallar to‘plami). Toshkent-2019. -S. 248-250
Temirov A., Sohobiddinov A. “Mamlaktimiz ta’lim tizimida axborot kommunikatsiya va innovatsiyon texnologiyalardan foydalangan holda bilim olish” // "WORLD SOCIAL SCIENCE" // 15-16 bet.
Кенжабаев, А.Т., Х., Хуррамов А. (2015). КИЧИК БИЗНЕС ВА ХУСУСИЙ ТАДБИРКОРЛИК КОРХОНАЛАРИ РИВОЖЛАНИШИНИ МОДЕЛЛАШТИРИШ УСЛУБИЁТИ. XI Международная научно-практическая интернет-конференция, 1(1), 75-85.
Ro'ziyev, A.O., Xurramov, A.X. (2013). Axborottizimlari. 1, 172.
