AN INTELLECTUAL MODEL OF OBJECT STATE DIAGNOSIS THE PRINCIPLE OF FORMATION
Abstract
The article provides general knowledge about fuzzy logic and neural system theory, subtraction by summation, algorithms derived from subtraction, and parts for production from algorithms with application to information systems and technology.
References
Филиппович Ю.Н., Филиппович А.Ю. Системы искусственного интеллекта. - М.: МГУП, 2009. - 312 с.
Минский М. Структура для представления знания. - В сб. психология машинного зрения. Под ред. П.Уинстона. - М.: Мир, 1978.
Минский М. Фреймы для представления знаний: Пер. с англ. О.Н.Гринбаума под ред. Ф.М.Кулакова. - М.: Энергия, 1979.-152 с.
А.В. Гаврилов. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие: в 2-х ч. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - Ч. 1. - 67 с.
А.В. Гаврилов. Лабораторный практикум по нейронным сетям. Ч. 1. - Новосибирск:Изд-во НГТУ, 1999.
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных систем.-СпБ,Питер,2000.
Д. Поспелов. "Справочник по ИИ том-2".
Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. - М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001 - 352 с.
Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к
принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
F. Hayes-Roth, N. Jacobstein. The State of Enowledge-Based Systems. Communications of the АСМ, March, 1994, v.37, n.3, рр.27-39.
Р. Harmon. The Size of the Commercial AI Market in the US. Intelligent Software Strategies. 1994, v.10, n.1, рр. 1-6.
Expert system saves 20 million L on pipeline management. C&I July, 1994, р.31.
С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. -М.: Вильямс, 2007. -1410 с.
